Semalt: ¿Cómo abordar los desafíos de datos web?
Se ha convertido en una práctica común para las empresas adquirir datos para aplicaciones comerciales. Las empresas ahora buscan técnicas más rápidas, mejores y eficientes para extraer datos regularmente. Desafortunadamente, raspar la web es altamente técnico y requiere mucho tiempo para dominarlo. La naturaleza dinámica de la web es la razón principal de la dificultad. Además, un buen número de sitios web son sitios web dinámicos y son extremadamente difíciles de eliminar.
Desafíos de desguace web
Los desafíos en la extracción web provienen del hecho de que cada sitio web es único porque está codificado de manera diferente a todos los demás sitios web. Por lo tanto, es prácticamente imposible escribir un solo programa de raspado de datos que pueda extraer datos de múltiples sitios web. En otras palabras, necesita un equipo de programadores experimentados para codificar su aplicación de raspado web para cada sitio de destino. Codificar su aplicación para cada sitio web no solo es tedioso, sino que también es costoso, especialmente para las organizaciones que requieren la extracción de datos de cientos de sitios periódicamente. Tal como están las cosas, el raspado web ya es una tarea difícil. La dificultad se agrava aún más si el sitio objetivo es dinámico.
A continuación se detallan algunos métodos utilizados para contener las dificultades de extraer datos de sitios web dinámicos.
1. Configuración de proxies
La respuesta de algunos sitios web depende de la ubicación geográfica, el sistema operativo, el navegador y el dispositivo que se utiliza para acceder a ellos. En otras palabras, en esos sitios web, los datos que serán accesibles para los visitantes con base en Asia serán diferentes del contenido accesible para los visitantes de América. Este tipo de característica no solo confunde a los rastreadores web, sino que también les dificulta un poco el rastreo porque necesitan descubrir la versión exacta del rastreo, y esta instrucción generalmente no está en sus códigos.
Solucionar el problema generalmente requiere un poco de trabajo manual para saber cuántas versiones tiene un sitio web en particular y también para configurar proxies para recolectar datos de una versión en particular. Además, para los sitios que son específicos de la ubicación, su raspador de datos tendrá que implementarse en un servidor que se base en la misma ubicación con la versión del sitio web de destino
2. Automatización del navegador
Esto es adecuado para sitios web con códigos dinámicos muy complejos. Se realiza renderizando todo el contenido de la página usando un navegador. Esta técnica se conoce como automatización del navegador. Selenium se puede utilizar para este proceso porque tiene la capacidad de conducir el navegador desde cualquier lenguaje de programación.
El selenio se usa principalmente para pruebas, pero funciona perfectamente para extraer datos de páginas web dinámicas. El contenido de la página primero lo representa el navegador, ya que esto se ocupa de los desafíos del código JavaScript de ingeniería inversa para recuperar el contenido de una página.
Cuando se representa el contenido, se guarda localmente y los puntos de datos especificados se extraen más tarde. El único problema con este método es que es propenso a numerosos errores.
3. Manejo de solicitudes de correos
Algunos sitios web realmente requieren cierta entrada del usuario antes de mostrar los datos requeridos. Por ejemplo, si necesita información sobre restaurantes en una ubicación geográfica particular, algunos sitios web pueden solicitar el código postal de la ubicación requerida antes de tener acceso a la lista requerida de restaurantes. Esto suele ser difícil para los rastreadores porque requiere la intervención del usuario. Sin embargo, para solucionar el problema, las solicitudes de publicación se pueden diseñar utilizando los parámetros apropiados para que su herramienta de raspado llegue a la página de destino.
4. Fabricación de la URL JSON
Algunas páginas web requieren llamadas AJAX para cargar y actualizar su contenido. Estas páginas son difíciles de eliminar porque los desencadenantes del archivo JSON no se pueden rastrear fácilmente. Por lo tanto, requiere pruebas e inspecciones manuales para identificar los parámetros apropiados. La solución es la fabricación de la URL JSON requerida con los parámetros apropiados.
En conclusión, las páginas web dinámicas son muy complicadas de eliminar, por lo que requieren un alto nivel de experiencia, experiencia e infraestructura sofisticada. Sin embargo, algunas compañías de scraping web pueden manejarlo, por lo que es posible que deba contratar a una empresa de scraping de terceros.